《表2 超分辨率重建算法PSNR及平均运行时间对比》
表1的实验数据表明,本文的改进去雾算法用时最少,并且本文算法使用python语言编写,将来改写为C++程序后性能将有进一步提高。表2实验表明本文算法取得了最高的PSNR,但用时略高于FSRCNN,分析原因主要在于最终的超分辨率重建过程中本文算法少了扩展层和解卷积层的卷积运算,但多了一个亚像素卷积层操作,虽然没有计算,但该操作是像素级操作,故本文算法耗时稍长。而且,本文超分辨率算法均以python语言编写,将来改为C++编写,并加入GPU支持后,训练时间和算法运行时间将提高至少一个量级,从而使实时处理视频也成为可能。
图表编号 | XD0061650800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 徐亮 |
绘制单位 | 新疆工程学院信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |