《表1 无噪声图像重建结果的PSNR (db) 和SSIM对比》

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《基于多字典和稀疏噪声编码的图像超分辨率重建》

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图1～2中显示了不同方法的视觉重建结果.图1中（b）和（c）重建结果较为模糊，并且可以观察到沿边缘的锯齿状痕迹，但本文算法中，选择合适的子字典在最佳稀疏域上进行重建，字典中的原子线性组合得到的重建结果更好；在引入稀疏噪声的过程中，去噪的同时，也间接的将自相似性用到了图像的重建中，因此本文重建结果获得了较为清晰的图像边缘，和更为丰富和清晰的图像细节；同时从表1中也可以看到，本文算法的PSNR和SSIM值基本上均高于其他两种算法.