《表1 Π和Γ不同配置下的平均PSNR(dB）和SSIM》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于异方差TR约束的自适应人脸超分辨率》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在式（8）中，如果加权项Π是单位矩阵，那么HTA将失去加权函数：如果λ=0，HTA将丧失适应性功能。表1中列举了4种不同的情况：第二列，HTA简化为最小二乘；第三列HTA演变为加权最小二乘；第四列，HTA变成TR[8]；第五列是HTA。以上4种情况的实验均在像素域，从表中可以看出，在同时存在Π和Γ时，重建图像的PSNR值最高。这组实验充分说明加权矩阵Π和自适应矩阵Γ有助于提高重建性能。