《表2 AR数据集在不同损失项下的SSIM和PSNR》

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《生成对抗网络进行感知遮挡人脸还原的算法研究》

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本文在AR测试数据集上采用两个度量，即峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）．在不同的损失项所获得的还原结果与原始面部图像之间计算这两个度量，如表2所示，加上感知损失项后得到了更高的SSIM和SSIM值．表3示出了不同还原方法的SSIM值和PSNR值，与PatchM atch[7]相比，本文的方法能够推断出图像的正确结构，与Context Encoder[11]相比能够保留更多的人脸的精细细节．