《表6 NI数据集在不同网络上的PSNR/SSIM》
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《基于深度学习网络的医学核磁共振成像超分辨率重构实验》
深度网络可以从不同的数据集转移到其他数据集,在NI数据集的效果与MR数据集的PSNR和SSIM指标相差并不是太多。从表5和表6可以看出,在SRFBN网络中,两者结果基本相近。从图5看出,该算法所呈现的PSNR指标序列图中,Manga109(NI)数据集和头颅(MRI)数据集在SRFBN算法上基本相近,深度网络在MR超分辨率中是有意义的。
图表编号 | XD00215131500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.25 |
作者 | 刘家奇、刘环宇、李君宝 |
绘制单位 | 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所、哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所、哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |