《表3 不同方法使用不同训练集在EK-LFH数据集上的识别率》
以上实验证明了本文方法能够大幅提升缺少目标域训练数据场景下的人脸识别算法性能,同时,本文方法是在数据层面减小域间差异作为人脸识别算法的前置步骤,不会增加人脸识别网络结构的复杂度,更有利于训练的调参。
图表编号 | XD00222781100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.11.05 |
作者 | 王通平、傅可人、程鹏 |
绘制单位 | 四川大学计算机学院、四川大学计算机学院、四川大学空天科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
以上实验证明了本文方法能够大幅提升缺少目标域训练数据场景下的人脸识别算法性能,同时,本文方法是在数据层面减小域间差异作为人脸识别算法的前置步骤,不会增加人脸识别网络结构的复杂度,更有利于训练的调参。
图表编号 | XD00222781100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.05 |
作者 | 王通平、傅可人、程鹏 |
绘制单位 | 四川大学计算机学院、四川大学计算机学院、四川大学空天科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |