《表5 PSNR和SSIM数据结果表》

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《基于GAN的虹膜数据增强方法研究》

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评定效果由表5所示，对于PSNR指标评定，epoch训练数据在达到130个时候趋于稳定，因为GAN是不确定增量，导致前期训练稳定时PSNR出现判断出错；训练达到200个时候已经持续稳定，并且随着epoch的数量增加，提高了10d B；对于SSIM指标评定，从第一个epoch为0.17，到200个epoch为0.85，显著的提高。由此可见，En GAN网络可以修复出视觉良好的虹膜图像。