《表3 RP/SP数据风险比率结果Tab.3 Odds ratio of RP/SP data》

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《基于Nested Logit的电动汽车分时租赁选择行为分析》

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由表2可知，对于RP数据，与选择汽车分时租赁概率显著相关的变量为使用成本和站点距离；对于SP数据，显著相关的变量为使用成本、站点距离、出行里程、驾龄、私家车数量和年龄。选取在RP、SP数据中都显著相关的变量，即使用成本和站点距离，计算其对于选择电动汽车分时租赁的分担率的敏感度。计算敏感度前需要计算出变量的风险比率，结果如表3所示。