《表4 RP/SP数据敏感度结果Tab.4 Sensitivity of RP/SP data》

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《基于Nested Logit的电动汽车分时租赁选择行为分析》

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表中计算的变量的风险比率（Odds Ratio）解释为，以RP数据计算结果为例，变量使用成本的风险比率为0.914，这意味着在其他变量不变的情况下，若使用成本增加一个单位（在本模型中为1元/km），则选择汽车分时租赁的概率将乘以0.914，即概率下降8.6%；变量站点距离的风险比率为0.563，这意味着在其他变量不变的情况下，若站点距离增加一个单位（在本模型中为1km），则选择汽车分时租赁的概率将乘以0.563，即概率下降43.7%。同理SP数据分险比率也可做上述解释。通过风险比率，可以容易得到敏感度结果，如表4所示。