《表3 住宅出租数据回归分析结果Tab.3 Regression results of housing rental data》

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《北京市住宅售租价格特征及影响因素》

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利用住宅出租数据进行OLS回归和分位数回归（表3），分别建立半对数HPM模型。由于租房市场在一年期间价格相对稳定，故模型中未纳入时滞数据。OLS回归模型M3的VIF均值为2.1，各变量的VIF均小于10，多重共线性检验满足要求。模型M3的回归结果表明，交通可达性、服务设施、住宅特征3类变量对住宅出租单价产生显著影响，而作为附属资源的学区因素影响不显著（p>0.1）；控制变量的影响基本符合预期。同时，分位数回归模型更全面地展现了出租单价在整个分布上受各影响变量的作用特征，揭示了OLS法忽略的部分信息。