《表3 回归拟合结果Tab.3 The results of regression analysis》

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《基于高速公路联网收费数据的江苏省交通流动特征与影响因素》

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站点间车流量和距离之间存在怎样的分布规律呢?在以往研究中，通过统计数据拟合，流动概率P（d）和距离之间遵循如下几种分布规律:幂函数分布规律P（d）~d-β，指数函数分布规律P（d）~exp（-kd）或指数截断的幂律分布规律P（d）~exp（-kd）d-β。上述分布规律已被广泛的应用于人口迁移、流行病或病毒的传播[42-43]。本文利用车流数据和距离数据，在4种间隔尺度上，分别拟合上述3类模型（表3）。从模拟结果来看，在4种间隔尺度情况下，高速公路车辆流动和距离的关系均更加符合幂律分布规律（图4c），且k=0.014±0.001，呈现出较为明显的距离衰减规律。此外，随着间隔尺度的不同增加，拟合结果越来越好。在以往人口流动研究中，学者分别利用旅游攻略数据[44]、移动电话数据[45]、出租车数据[46]、航空旅客数据[47]来研究中国城市内部、城市间人口迁移，上述研究均符合于指数衰减模型。幂律分布的衰减速度要快于指数分布，这也意味着基于高速收费站点间流动具有更强的距离效应。