《表2 不同类型ADC值区分病理分级的效能比较》

《表2 不同类型ADC值区分病理分级的效能比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《不同类型全容积ADC值评估宫颈癌病理分级的效能分析》


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平均ADC、n ADC、ADCmin、ADCmean、各百分位数ADC值进行ROC曲线分析,根据最大约登指数得出AUC、敏感度、特异度、95%置信区间,具体结果见表2。ADCmin有最佳的鉴别诊断效能,AUC为0.836,其后依次为5thADC,AUC 0.757;10thADC,AUC 0.748;平均ADC,AUC 0.745;25thADC,AUC 0.730;n ADC,AUC 0.726;50thADC、75thADC,AUC均为0.723;90thADC,AUC 0.713;95thADC值,AUC0.688。ADCmin以0.584×10-3mm2/s作为最佳截断值,灵敏度、特异度分别为94.6%、62.5%(图3)。