《表3 真实数据试验结果Tab.3 The test results of real data》

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《一种局部多项式时空地理加权回归方法》

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为了建立可靠的人口密度分布模型，需要选择相关性强的变量。在普通线性回归分析中，一般采用逐步回归方法建立最优模型[22]。在地理加权回归分析中，文献[18]基于最小AIC准则，穷举了所有变量组合进行建模，以最小AIC值模型为最优模型。本文采用逐步回归的迭代方式，以AIC最小作为评价准则选取变量进行建模。经过多重共线性分析和变量选取，确定人均GDP、年均气温和城乡工矿居民用地面积为自变量，人口密度为因变量，分别建立LGWR、GTWR和LPGTWR模型。文本采用拟合优度（R2）、调整型拟合优度（R2adj）、MSE、误差项平方和（sum of squares for error，SSE）作为评价指标[23]，结果如表3所示。