《表3 CE网络中的AUC计算结果》

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《基于复杂网络动力学模型的链路预测方法》

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在线虫的神经网络数据集中的计算结果如表3所示。基于复杂网络动力学模型的链路预测方法中，Salton指标、S?renson指标、HPI指标、HDI指标、LHN-I指标相比原始方法的精确度有大幅度的提高，AA指标与RA指标计算结果非常接近，原始方法略好于基于复杂网络动力学模型的方法。同时，基于复杂网络动力学模型的精确度值与AA指标、RA指标较为接近，而原始方法的精确度与AA指标、RA指标相差较远。在基于复杂网络动力学模型的方法中，RA指标精确度最高。