《表6 计算结果对比：RBF神经网络可靠度分析方法在边坡稳定性研究中的应用》

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《RBF神经网络可靠度分析方法在边坡稳定性研究中的应用》

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通过计算可以得到边坡天然和饱和2种工况的失稳概率和可靠度指标，再利用文献[5，16]中提到的基于BP网络的可靠度分析法和直接Monte Carlo法得出2种工况边坡的失稳概率和可靠度，计算结果见表6。以直接Monte Carlo法计算结果作为对比对象，基于BP网络可靠度分析法的误差为5.77%和9.52%；基于RBF网络可靠度分析法的误差为2.33%和7.36%；基于PSO-RBF网络可靠度分析方法的误差为0.79%和2.59%。综上所述，本文的方法计算结果误差较小，证明了该方法的可行性。