《表1 不同特征提取网络的AUC与模型大小》
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特征提取网络训练完成后，在测试集上的结果见表1。表明此时的特征提取网络已经能够非常精确地捕捉到乳腺组织病变的各项特征，具备了进行迁移学习的条件。
| 图表编号 | XD00163184300 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.05.10 |
| 作者 | 肖禾、刘志勤、王庆凤、黄俊、周莹、刘启榆、徐卫云 |
| 绘制单位 | 西南科技大学计算机科学与技术学院、西南科技大学计算机科学与技术学院、西南科技大学计算机科学与技术学院、西南科技大学计算机科学与技术学院、绵阳市中心医院放射科、绵阳市中心医院放射科、绵阳市中心医院放射科 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
