《表1 不同模型的网络层数及大小对比》

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《基于YOLOV3改进的实时车辆检测方法》

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首先，进行网络层数和模型大小对比，结果列于表1，可以看出，本文改进的模型网络层数高于SSD和YOLOV2，低于改进前的YOLOV3模型，由于使用了反残差网络，网络层数较多并不会引起梯度消失和梯度爆炸，且模型尺寸均小于其他3个模型，参数量仅为改进前的36.23%，有效地降低了模型的计算复杂度，提升了模型的检测速度。