《表2 不同改进策略对mAP的影响》
其次,研究不同改进策略对mAP的影响,如表2所示,反残差网络的使用虽然减少了网络层数及参数,提升了模型的实时性,但mAP降低了3.17%,而GN、SoftNMS和Focal-loss提升了模型检测的准确性。
图表编号 | XD00162251200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 李汉冰、徐春阳、胡超超 |
绘制单位 | 江苏大学汽车与交通工程学院、江苏大学汽车与交通工程学院、江苏大学汽车与交通工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
其次,研究不同改进策略对mAP的影响,如表2所示,反残差网络的使用虽然减少了网络层数及参数,提升了模型的实时性,但mAP降低了3.17%,而GN、SoftNMS和Focal-loss提升了模型检测的准确性。
图表编号 | XD00162251200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 李汉冰、徐春阳、胡超超 |
绘制单位 | 江苏大学汽车与交通工程学院、江苏大学汽车与交通工程学院、江苏大学汽车与交通工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |