《表6 不同特征选择方式下各模型的AUC比较》

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从表5与表6中可以看出,经过迭代特征消除方法进行特征选择后,在四种分类器下的分类准确率与分类器的AUC值均低于其余两种选择方法,说明此种特征选择方法的效果不好,故重点关注卡方检验和F检验特征提取选择方法。