《表6 不同特征选择方式下各模型的AUC比较》
从表5与表6中可以看出,经过迭代特征消除方法进行特征选择后,在四种分类器下的分类准确率与分类器的AUC值均低于其余两种选择方法,说明此种特征选择方法的效果不好,故重点关注卡方检验和F检验特征提取选择方法。
图表编号 | XD00133705600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.15 |
作者 | 张航宇、李彬、尹春丽、刘凯、王玉平、张军鹏 |
绘制单位 | 四川大学电气信息学院自动化系、四川大学电气信息学院自动化系、首都医科大学宣武医院神经内科、四川大学电气信息学院自动化系、首都医科大学宣武医院神经内科、四川大学电气信息学院自动化系 |
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