《表2 在线社交网络控制实验研究总结》

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《在线社交网络控制实验的现状与展望》

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与传统的线下社交网络相比，在线社交网络具有4项特性。（1）在线社交网络呈现高度的“自组织”性。在线社交网络的基础是用户及其自生产内容（usergenerated content）和基于个体间交互的传播模式，使得在线社交网络本质上是一个去中心化的自组织系统[13]。（2）在线社交网络拥有更高的连接密度和强度。有研究表明，在线社交网络的强联结（strong tie）数量是线下网络的4～5倍[14-15]。（3）在线社交网络的“非对称性”。线下社会关系通常呈现互为朋友的对称性，而微博和Twitter等在线社交网络服务则使用了“关注/被关注”这样的非对称模式。这种模式导致一些热门用户具有数百万甚至数千万的关注者，从而使得连接度数的长尾分布特征更加明显[16]。（4）在线社交网络拥有更强的“结构动态性”。受益于互联网技术的发展，用户可以快速灵活地调整自身的线上社交关系[17]，例如添加或删除好友。这些特征为传统社会科学的研究带来前所未有的机遇和变革；同时，也促进了计算社会学的出现与发展[18]。2018年3月，Science上接连发表2篇论文证明假新闻传播对构建安全信息空间带来的威胁[7，19]。同时，媒体发现Facebook上数千万用户的隐私数据被违规滥用并影响了美国大选的投票过程[20]。因此，理解在线社交网络的形成与演化机理以及其对信息传播和群体行为、情绪及心理的影响，对于探索现代人类社会规律有着重要的理论意义。同时，也对现代社会治理和经济发展有显著的实践价值。