《附表1 不同模型的AUC比较》

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《大科技信贷：一个新的信用风险管理框架》

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资料来源：作者计算。

从结果上来看，GBDT、Adaboost以及决策树数量为300的随机森林模型在传统数据和所有数据的情况下均优于逻辑回归模型，验证了正文中结果的稳健性。当然需要说明的是，本文并非要论证逻辑回归在任何一类问题或者任何一个数据集下的表现都输于其他算法，只是想说明随着机器学习的不断发展，很多算法可以帮助我们进一步提高模型的预测能力。