《表2 模型在不同气候下的AUC值、Kappa值和阈值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《新疆贝母潜在分布区域及生态适宜性预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

AUC:曲线下方面积Area under the curve；RCP:典型浓度路径Representative concentration pathways

基于AUC和Kappa值评价的不同气候下新疆贝母的预测模型都具有较高的准确性（表2）。具体说，在基准及2050（2041—2060）时段的两个情景下，模型模拟结果验证的AUC值均大于0.970（标准差SD≤0.012），Kappa值均大于0.854（标准差SD≤0.014），说明模型模拟的准确性较高，且不同模型重复之间的稳定性较好，说明本研究模拟的新疆贝母的潜在适生区域及生态适宜性区划都具有较高的准确性和可信度。所以，本研究计算不同气候情景下模型阈值的均值，作为划分新疆贝母潜在分布区适宜性等级的最终阈值，将新疆贝母潜在分布的适宜性划分为3个等级:P≤32.01，不适宜分布；32.0166.37，最适宜分布（表2）。