《表1 不同方法在CUHK Avenue和Ped2数据集下的AUC值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《多视角视频异常检测算法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验中，对于真实的异常检测数据集，特征维度为2048×2 048。因此，固定字典A的大小为2 048×2 048。设置总视角数V=2，其中v=1为帧图像中的局部时空特征梯度直方图，v=2为轨迹光流直方图。同时，设置参数γ1、γ2、γ3、γ4分别为0.1、0.3、2.0、0.6，拉格朗乘子r为2.0。在两个常用的数据集下评价多视角视频异常检测算法，例如CUHK Avenue和Ped 2。ROC曲线下面积（AUC）是机器学习领域中一个常用的模型评估指标。本文利用AUC评估基于稀疏编码的多视角视频聚类算法。两个数据集中各个方法的表现结果如表1所示。