《表1 KTH-TIPS数据库各算法查准率实验结果》

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《改进的LBP算法在图像检索中的应用》

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表1、表2是4种算子在KTH-TIPS纹理库上的查准率和查全率。从表1、表2中可以看出当返回图像数目相同时DSLBPsiu2查准率和查全率最高，检索效果最佳。从表1可以看出，在KTH-TIPS数据库上LBPu2算法的检索性能要优于LBPriu2，主要是因为加入旋转不变局部二进制思想的LBPu2，在增加抗旋转性的同时，把大量纹理信息归为一类，角度采样过于稀疏，所以并没有取得很好的效果。本文提出的DSLBPu2避免了把大量纹理信息归为一类的缺点，在保持LBPu2特征维度不变的情况下，以邻域最大值所在位置为二进制编码起始点的方式不仅提高了抗旋转能力，而且具有一定的抗噪声能力，所以在性能上要优于LBPu2和LBPriu2。加入多尺度分析的DSLBPsiu2描述子由于融合了图像在不同尺度上的纹理特征信息，查准率相比LBPriu2提升了3-5个百分点，比LBPu2提升了2-3个百分点，相比DSLBPu2，虽然在图像返回数目为20和40的时候查准率略高于DSLBPu2，但随着返回数目的增加，查准率明显高于DSLBPu2，充分证明了DSLBPsi多尺度分析的有效性。