《表5 KTH-TIPS2-a库上的实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《改进局部三值模式的烟雾识别和纹理分类》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验4中，本文方法的置信水平阈值TCL=0.46，缩放阈值TZ=1，实验只使用了召回率指标（DR）。为提高实验效率，本文使用了PCA方法对M＿CLLTP特征进行了降维。为便于与LBP、DMD（dense micro-block difference）[12]、MLEP（dynamic texture local energy pattern）[19]、LHS（local higher-order statistics）[20]、COV-LBPD（covariance and LBP difference descriptor）[21]和scLBP（sorted consecutive LBP）[22]等方法比较，实验4使用了与文献[12]相同的配置，分类器采用了VLFeat的线性核SVM，随机选择3个数据集用于训练，剩余1个数据集用于测试，100次重复实验的召回率均值作为最后的实验结果。表5列出了实验4的结果，本文方法获得了最高的召回率均值，为80.07%。