《表2 算法在GT库上的实验结果（错误率/%）》

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《应用于小样本的差异字典人脸识别》

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GT数据库包含50个人的面部图像，每个人都有15幅背景复杂的彩色图像。图像由不同表情、不同光照条件和不同角度的正面人脸构成。我们移动每个图像的背景，并将它们转换成灰度图像。为了方便后续差异字典的图像提取，在实验中将训练样本、测试样本以及差异样本全都缩放为34×34的灰度像素矩阵。实验中，以GT库每人前1、2、3幅图像及其灰度对称脸为训练样本，GT库中除训练样本以外的图像为测试样本。取ORL库的前25类构成差异字典，每类的第1张图像为差异字典的基准样本，第2、4、5、8张图像为差异字典的差异样本，λ=0.3，β=0.5。表2是对比算法和本文算法在GT库上的实验结果，以错误率的形式表示。