《表2 不同指纹增强算法在FVC2004指纹库上的性能对比》

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《结合滤波和深度玻尔兹曼机重构的指纹增强》

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为进一步验证本文所提算法在自动指纹识别系统（automatic fingerprint identification system，简称AFIS）中的表现，将所提算法在一个开源的基于C#框架的指纹识别软件（http://www.codeproject.com）中进行了匹配实验实验指纹库为FVC2004.我们使用Medina-Pérez等人[33]提出的基于M3gl的细节点匹配算法进行匹配实验，实验中，我们仅仅分别将输入指纹图像替换为各种增强算法增强的指纹图像，其余部分保持原识别系统的设置不变.FMR（false match rate）和FNMR（false non-match rate）是用来评估指纹识别算法性能的两个主要指标，通常使用EER（equal error rate）和FMR100等指标来评价AFIS的整体性能.图13给出了表征各种对比算法识别性能的ROC曲线，更具体的一些性能指标被描述在表2中.从实验可以看出，相比于其他对比算法，在大多数情况下，所提的算法能更好地改善AFIS的性能.