《表2 各种去马赛克算法在IMAX图像库上的CPSNR比较》

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《基于梯度局部一致性的自适应Bayer模式彩色图像恢复算法》

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为进一步验证所提出算法的优越性，将本文算法结果与其他一些最新的去马赛克算法如RAD[3]，LMSD[4]，ADMM[11]，DBILI[2]和HQD[15]等得到结果进行对比，这些算法的源代码由作者提供，参数按作者提供的默认最优进行设置。表2和表3给出各种算法在IMAX图像库的CPSNR和S-CIELAB指标值，其中加粗的数值为表现最好的结果。通过表2和表3明显可以看出所提出的算法在CPSNR和S-CIELAB这两个评价指标方面都具有最优的表现。为了进一步表明本算法在视觉上的优越性，图5给出了IMAX图像库中第9幅图像原图以及不同方法得到的恢复图像的局部放大图。可以看出本文算法在纹理边缘方面相对于其它算法恢复的效果更佳，恢复出来的错误像素值较少，更加接近原始图像。