《表3 算法在FERET库上的实验结果（错误率/%）》

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《应用于小样本的差异字典人脸识别》

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我们使用FERET数据库的一个子集来测试我们的方法。该子集由来自200个人的1400张图像组成，每个人提供7幅图像，图像显示了不同表情、和不同角度的人脸。我们使用其中前100类的第1、2、3幅图像组成训练样本集，每类的其余图片作为测试样本。取后100类的每类第1幅图像作为差异字典的基准样本集，其余样本为差异字典的差异样本集，并将全部图像的大小调整为40×40的灰度图像。λ=0.04，β=0.56。其它对照算法也使用前100类做训练样本集和测试样本集，以便进行算法比较。图10展示了部分FERET库的部分图像。表3是对比算法和本文算法在FERET库上的实验结果，以错误率的形式表示。