《表3 两个数据集下的不同方法的AUC值结果比较》
如图10给出了四种算法在不同图像内容保持操作下的ROC曲线,第一、二行和第三、四行分别表示在数据集CASIA和数据集RTD上的结果。具体地在ROC曲线中,横坐标FPR以及纵坐标TPR的详细定义在4.2.3小节,其中FPR表示假阳性概率,即篡改图像误分类个数占篡改图像总数的比例,TPR表示真阳性概率,即相似图片被正确分类的个数占相似图像总数的比例。为定量地比较不同算法之间的差异,计算出相对应ROC曲线的AUC值,如表3所示,从左到右依次为四种算法在数据集CASIA和RTD上的AUC的值,从上到下分别表示数据集经过一些保护图像内容处理操作的类型。通过分析和比较图10和表3,可以得到如下结论:
图表编号 | XD0036946000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 杜玲、陈振 |
绘制单位 | 天津工业大学计算机科学与技术学院、天津工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |