《表3 两个数据集上AUC的结果》
本节将算法KG-GAT与基于路径的推荐算法PER[4]、基于嵌入的推荐算法CKE[6]、基于传播的推荐算法Ripple Net[9]和KGCN[15]进行比较。通过评价指标AUC、recall@N和NDCG@N来比较各个算法的性能。AUC值反映了算法在CTR预测中的准确性,结果如表3所示。
图表编号 | XD00202107400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.05 |
作者 | 荣沛、苏凡军 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |