《表2 两个数据集上的准确率实验结果》

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《融合时空感知GRU和注意力的下一个地点推荐》

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实验平台为Intel i5 CPU，8 GB RAM，Windows 7操作系统等。开发工具为Pycharm，编程语言为Python 3.5，神经网络的学习框架为Theano。在实验中进行推荐时，设置学习率超参数α=0.01，正则化超参数λ=0.01。对推荐列表长度K取不同值分别进行实验，并抽取K分别取5、10和20时的实验结果作为样本。在准确率和召回率两个评价指标上的实验结果如表2和表3所示。