《表2 Iris数据集上的实验结果》

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《云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘》

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在本文实验过程中，设置最大迭代次数为500，子种群个数为5，子聚类数目为3，种群规模为30，模糊指数m=2，群内迭代次数为5。将4种算法分别重复执行40次，并计算每个指标的平均值。4种算法在不同数据集上的实验结果见表2～5。聚类结果的有效性用分类正确率来评估，分类正确率的计算方法如式（17）所示。