《表2 heart数据集上的实验结果》

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《基于信息熵的混合属性数据谱聚类算法》

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EBSCMD算法在实验中式（4）的参数σ的变化是1.0～15.0，参数值每次增加0.5来寻找最优的聚类效果。K-prototypes算法中的参数γ的变化是0.1～2.1，每次增加0.1；KL-FCM-GM算法中的参数λ的变化同样是0.1～2.1，每次增加0.1。在表2中本文列举出来了EBSCMD、K-prototypes、OCIL、KL-FCM-GM算法四种算法的聚类精度。