《表5 bank marketing数据集上的实验结果》

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《基于信息熵的混合属性数据谱聚类算法》

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从表5可以看出，算法K-prototypes、OCIL、KL-FCM-GM在bank marketing数据集上的聚类准确率的均值分别为0.613 4、0.624 5和0.540 0；而EBSCMD算法在σ=2.0时聚类准确率为0.635 0，比K-prototypes、OCIL、KL-FCM-GM算法聚类准确率分别低了2.16%、1.05%、9.50%，因此EBSCMD算法性能更好。