《表5 在IFS-TC数据集上的实验结果(%)》

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《基于改进马尔科夫特征的图像拼接检测研究》

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为了评估算法的有效性，在IEEE IFS-TC第一阶段图像取证竞赛数据集（IFS-TC）上进行测试。数据集包括1 050张原始图像和1 150张篡改图像，图像大小都大于1 024×786。阈值T取值同上文。用同上文一样的分类方法，用SVM分类器进行六倍交叉验证，共进行30次独立的随机实验，取平均结果作为实验结果。评价指标也同上文一致。实验结果如表5所示。当T=3时可以达到92.23%的准确率，单独一个通道的正确率也达到90.91%。从实验结果可以看出，本算法具有良好的性能。