《表2 在医疗数据集上的实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于数据增强的中文医疗命名实体识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表2可知，通过数据增强的方式，DA-NER模型取得了比基准模型更好的结果．在不使用Bert的情况下，DA-NER模型在CCKS 2019数据集上的F值达到了81.76%，在CMID数据集上的F值达到了57.12%，分别比基准模型高0.8%和0.68%．在使用Bert的情况下，DA-NER模型在CCKS 2019数据集上的F值达到了83.40%，在CMID数据集上的F值达到了59.31%，分别比基准模型高0.65%和0.96%.