《表2 不同改进方法在复旦数据集上的实验结果》

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《不平衡训练数据下的基于深度学习的文本分类》

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通过上面所有实验结果可看出，在神经网络模型参数训练中引入了一种带类别权重的误差函数后，不仅提高了少数类的分类正确度，而且也提高了数据集整体的分类正确度．总之，本文提出的算法可以较好地解决不平衡数据上神经网络分类问题．这在实际的工作中比如诈骗检测具有重要得价值，可以把海量数据中的少数类准确检测出来．