《表2 所有方法在3个数据集上的实验结果(RSE和CORR)》

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《多尺度时序依赖的校园公共区域人流量预测》

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本文提出的MSCNN模型在数据集Canteen-Dining，Canteen-Consumption和Solar-Energy上与第4.1.3节中提到的7种基准方法进行了比较.我们测试了这些模型在不同时间间隔h（即目标时段距离当前时段的时延）的预测精度.表2记录了h分别取3，6，12，24时，这些模型在Canteen-Dining和Canteen-Consumption数据集上未来1.5小时～12小时内的预测结果，以及在Solar-Energy数据集上未来30分钟～240分钟内的预测结果.