《表2：不同方法在三个数据集上的实验结果》

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《民航旅客后续行程推断方法应用》

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本文针对旅客后续行程预测的问题，通过对旅客出行数据的分析，结合当前各个领域对序列预测的研究，寻找到了一种基于图结构模型的预测方法。通过图神经网络对旅客的历史出行城市序列进行建模，与全局航线网络结合，同时考虑旅客的历史出行兴趣与当前所在城市的重要性，并引入注意力机制，实现对行程未预定完成旅客的后续行程预测，解决了民航旅客出行模式多样化、出行记录稀疏和出行间隔不规则等难点，以及跳出了旅客个体出行受到外界因素影响的问题，从旅客个体历史出行序列出发，并在真实的旅客出行数据集上进行了实验，实验证明图结构模型具有更好的预测效果。