《表2 EC数据集上的实验结果》

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《一种快速的特征选择框架和方法》

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EC数据集上的实验结果见表2．实验中，MRMR-SFS的迭代上限k设置为6，FDHSFFS所选择的特征维数上限为4．第1列的算法模型中，MRMR-SFS-P表示MRMR-SFS中的性能评价算法使用的是多项式算法，MRMR-SFS-L表示MRMR-SFS中的性能评价算法使用的是LWLR算法，以此类推．第2列显示了不同算法所选择的特征子集的平均维数和标准差，第3列显示了不同特征选择算法的运行时间和标准差，第4列显示了LOOCV预测误差和标准差．