《表4 两个数据集上不同方法的评价指标结果对比》
不同方法的实验结果如表4所示。从表4中可以看出,后期融合在两个数据集上都取得了相比其他方法最好的结果,在以后的实验中,将后期融合记为TDAA(Target-Dependent method for Authorship Attribution)。TDAA的效果优于前期融合,其原因可能是:前期融合将商品向量与文本向量视为相同的输入,忽视了两者所含的不同信息,使得模型无法学得互补的信息。
图表编号 | XD00133793100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.10 |
作者 | 李扬、张伟、彭晨 |
绘制单位 | 华东师范大学计算机科学与技术学院、华东师范大学计算机科学与技术学院、中国科学院电子学研究所苏州研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |