《表5 不同方法在不同分类器下的AUC值》

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《结合样本局部密度的非平衡数据集成分类算法》

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为了验证LADBMOTE算法的有效性，实验将与经过TWD-IDOS、ROS、RUS、SMOTE、BDSMOTE、SBAG4和CBS处理的20个数据集上，采用五折交叉验证法在同一分类器下的平均分类效果进行对比。根据4.1节的实验结果，本文将LADBMOTE中的集成规则设置为Sum，K值设置为6，实验结果如表5所示。