《表1 不同分类器下的分类精度和分类时间》

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《基于Hilbert边际能量的舒张期心音诊断算法》

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针对本文中的小样本[15]，采用不同的分类器，如K-最邻近规则（KNN），K均值（K-means），朴素贝叶斯（Bayesian），对原始数据进行分类，对比主成分分析和支持向量机相结合的分类方式（PCA+SVM），如表1所示，可知该分类器分类精度高，分类时间短。