《表3 不同分类器下的识别结果Tab.3 Recognition results under different classifiers》
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《基于2D-LPEWT的特征提取方法在电缆局部放电分析中的应用》
为了验证本文提出的特征提取方法的适用性,分别利用上述三种分类器在不同样本数下进行检验,并与直接提取原始信号图谱特征以及一般二维小波变换(2 Dimensions Wavelet Transform,2DWT)的结果进行对比。在每种缺陷类型的训练样本数分别为140、70、28、14条件下,将剩余的所有样本作为测试样本投入,识别结果见表3。
图表编号 | XD0029925900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.10 |
作者 | 秦雪、钱勇、许永鹏、盛戈皞、江秀臣 |
绘制单位 | 上海交通大学电气工程系、上海交通大学电气工程系、上海交通大学电气工程系、上海交通大学电气工程系、上海交通大学电气工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |