《表3 不同特征（通道）及分类器下的实验结果》

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《结合多通道深度学习和随机森林的地表分类》

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以网络Ⅲ为卷积神经网络结构，在南京理工大学自然纹理数据库上采用RGB、LBP、HOG、gray等通道及支持向量机（SVM）、随机森林（RFC）分类器进行试验，为减少偶然性，每组实验做5次取平均，得到表3所示的结果数据。