《表4 ANN基分类器下的10%标记数据实验》
经过以上实验得到当前常见算法及最先进算法在UCI数据上的平均准确率,从而验证了SSLBoost算法在不同占比有标签数据上的算法稳定性,通过不同参数环境下的实验效果对比,验证了该算法的提升效果。
图表编号 | XD00198015100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.05 |
作者 | 原鑫、王振友 |
绘制单位 | 广东工业大学应用数学学院、广东工业大学应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
经过以上实验得到当前常见算法及最先进算法在UCI数据上的平均准确率,从而验证了SSLBoost算法在不同占比有标签数据上的算法稳定性,通过不同参数环境下的实验效果对比,验证了该算法的提升效果。
图表编号 | XD00198015100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.05 |
作者 | 原鑫、王振友 |
绘制单位 | 广东工业大学应用数学学院、广东工业大学应用数学学院 |
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