《表1 不同特征提取网络下的目标检测性能对比》

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《基于深度学习的铁路关键部件缺陷检测研究》

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特征提取网络:本测试验证不同的特征提取网络对部件检测通道检测性能的影响，表1展示不同的特征提取网络在关键部件检测任务性能的影响，随着深层网络（Inception-v2）的引入，网络特征提取的性能相比平原网络（VGG16）提升明显，平均精度mAP提升13.6%，在此任务中，ResNet-101取得了最优的检测效果，而更复杂的Inception-ResNet-v2检测性能略有降低，说明在小数据集条件下，过于复杂的网络可能导致训练不充分的情况。