《表2 不同网络特征提取性能对比》
为了验证动态卷积神经网络特征提取能力,本文分别使用常规卷积神经网络及动态卷积神经网络提取图像特征,结果如表2所示.可以看出,使用动态卷积神经网络在PSNR及SSIM上均可以得到有效的提升.另外,由图7可以看出,使用动态卷积神经网络提取图像特征具有更好的去模糊效果.
图表编号 | XD00209359600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.04.15 |
作者 | 杨爱萍、张兵、王前、李晓晓、何宇清 |
绘制单位 | 天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院 |
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