《表2 Jazz网络中的AUC计算结果》

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《基于复杂网络动力学模型的链路预测方法》

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基于复杂网络动力学模型的链路预测方法的实验在Jazz、CE、USAir、EWFB这4个数据集上进行，主要对比基于复杂网络动力学模型的链路预测方法定义的相似性指标与原始的基于度中心性的相似性指标。实验中对真实网络数据集随机抽取10%的连边作为测试集Ep，对训练集ET进行链路预测，并计算AUC，对相互独立的10次计算结果取平均值，得到的计算结果如表2～表5所示，表中对基于复杂网络动力学模型的链路预测方法计算结果优于原始方法的数值做了加粗处理。